Из MP3 в MPC Из MP3 в MPC

Выберите один или несколько файлов на компьютере

Сервис позволяет произвести преобразование (конвертировать) из формата MP3 в формат MPC

MP3 – это самый распространенный формат музыкальных (звуковых) файлов. Данный формат разработали компании Fraunhofer IIS и Thomson. Этот формат хранения и передачи музыкальных (звуковых) файлов в цифровом виде использует технологию компрессии сигнала. Именно поэтому, в отличие от ранее распространенного формата WAV, файлы MP3 (полное название – MPEG Audio Layer-3) гораздо меньше по размеру, а качество звучания у них при этом намного выше. Формат MP3 стал одним из первых и наиболее успешных методов сжатия звука. Одна из важных характеристик этого процесса – степень сжатия, то есть сколько данных передается за единицу времени. Стандартная кодировка MP3 – от 64 до 320 kb/s.

MPC – это один из файлов категории Аудио. Этот нелицензируемый формат файла предназначается для того, чтобы хранить аудиоинформацию. Формат MPC (то есть Musepack Compressed Audio File) создан Musepack. Musepack является схемой сжатия с потерями, ее разработал программист из Германии Андрэ Бушман (Andree Buschmann). К созданию кодека он приступил в 1997 году. В то время у него было название MP+. Разработчика не удовлетворяло существовавшее качество кодирования MP3. Алгоритм базируется на MP2 (MPEG-1 Layer 2), где 32 частотные полосы, но со значительными доработками. За минувшие годы он прошел доработку и стал намного лучше. В данный момент находится на более продвинутой стадии, которая содержит исходный код высокооптимизированный и незапатентованный. Качество кодирования MPC на высоких битрейтах (160 Кбит/с и более) намного выше качества, которое обеспечивает MP3. Во время кодирования применяется иной психоакустический алгоритм сжатия. В MPC не пропадают частоты, игнорирующие MP3-кодерм. Специфика MPC заключается в точной настройке психоакустики. Это предоставляет возможность функционировать с чистым VBR-кодированием (кодирование с переменным битрейтом). Главная задача Musepack – получить самую высокую прозрачность звучания.


Поддержите наш проект ссылкой в соц сетях