Из CRW в JPE Из CRW в JPE

Выберите один или несколько файлов на компьютере

Сервис позволяет произвести преобразование (конвертировать) из формата CRW в формат JPE

CRW – это узкоспециализированный формат графических файлов, который разработан производителем знаменитых камер Canon. Он предназначен для записи «сырых» изображений, отснятых разными моделями цифровой камеры Canon. По своим характеристикам очень схож с другим проприетарным форматом этого разработчика – CR2. Главным достоинством форматом CWR является сохранение качества цифрового изображения в том виде, как оно поступает с матрицы камеры. Формат также содержит метаданные, а именно: условия фотографирования и фиксации изображения, настройки обработки изображения умолчанию, модель камеры.

JPE – это графический формат категории растровые изображения. Его разработкой занимался комитет по стандартам Объединенная группа экспертов по фотографии (Joint Photographic Experts Group). Является форматом 24-битовой сжатой графики. Как правило, его используют для веб-ресурсов. В большинстве случаев применяется для фотографий или изображений, в которых много цветов. Также хорошо подходит для многих цифровых камер, чтобы хранить цифровые фотографии. Изображения, у которых такое расширение, применяют компрессию с потерями. И потому качество отдельных фотографий становится хуже. Чем больше компрессия, тем менее качественным становится изображение. Предназначение файлов формата JPE в том, чтобы сжать фотореалистичные изображения с маленькими цветовыми потерями. Предоставляет возможность добиться высоких коэффициентов сжатия. Подчеркнем при этом, что обычно максимальное сжатие графической информации ведет к некоторой потере информации. То есть алгоритм сжатия изменяет исходные данные так, что изображение, которое получено после восстановления, будет иметь отличие от исходного изображения, то есть сжимаемого. Такой способ сжатия применяется для работы с полноцветными изображениями, у которых высокое фотографическое качество. Во время компрессии применяется дискретное косинусное преобразование (Discrete-Cosine Transform, DCT), квантование и кодирование по методу Хаффмана (Huffman’s Code).


Поддержите наш проект ссылкой в соц сетях